让宠物智能设备 “读懂” 宠物

      中国宠物经济规模持续攀升，2024年市场规模突破5000亿元，宠物智能设备细分领域增速超30%。宠物主对设备的需求已从基础自动化转向精细化、个性化监测，但传统宠物智能设备普遍存在感知能力薄弱、数据精准度不足、场景适配单一等核心痛点。传统智能喂食器仅能实现定时定量投放，无法区分宠物身份导致多宠家庭喂养混乱，误喂率高达40%以上；普通喂水器仅能监测水位，无法捕捉宠物饮水行为细节，水分摄入异常发现滞后；多数宠物陪伴玩具缺乏针对性交互逻辑，难以匹配宠物情绪状态。行业数据显示，传统宠物智能设备的行为识别准确率普遍低于65%，多宠环境下识别成功率不足50%，核心问题在于缺乏具备高精准度AI感知能力的核心模组，导致设备无法实现对宠物状态的全面、实时、精准捕捉，难以满足宠物主对宠物健康管理的核心诉求。
现有竞品模组多存在功能单一、兼容性差、算力不足等问题。这些技术瓶颈限制了宠物智能设备的智能化升级，也为具备全面能力的核心模组提供了市场突破机会。

     宠物智能设备行业正从单一功能自动化向全场景智能监测升级，核心趋势是实现“感知-分析-决策-执行”的全链路智能闭环。